Ola-UI 導入ガイド | インストール手順・構成パターン・Ollama設定

🎯 はじめに

Ola-UI は、Ollama（ローカルLLM）とRAG（検索拡張生成）を組み合わせた高機能AIチャットシステムです。本マニュアルでは、用途に応じた4つの構成パターンとその導入手順を説明します。

※　ここでは、Windowsを主として解説いたしますが、スキルのある方は、LINUX、Apache、Docker、などに導入いただいても、問題なく動作します。

📋 構成パターン一覧

用途や環境に応じて、以下の4つの構成から選択できます：

図で見たい方のために、各構成をそのままイメージしやすいシステム図も追加しました。パソコン・サーバー・LAN・Ollama・RAG の位置関係を直感的に確認できます。

🧭 迷ったら、まずはこちら

どの構成にするか迷う方のために、選びやすい入口をまとめました。

🧪 まず試すなら A1台のPCで完結。個人利用や検証、学習用途に向いています。 🌍 外部公開したいなら BWeb表示はサーバー側、Ollamaは手元に置きたい場合に向いています。 🏢 社内共有なら C複数人で使い、ナレッジや運用を一元管理したい場合に向いています。 🧩 柔軟運用なら D各PCごとに知識を育てつつ、Ollamaだけ共通化したい場合に向いています。

構成パターン A：ローカル単体構成

ローカルPC
──────────────
ブラウザ (localhost:8000)
    ↓
PHP + ola-ui ──→ Ollama (localhost:11434)
    ↓
ナレッジデータ (ローカル)
──────────────

向いている方

まずは1台で試したい方個人利用検証・学習用途

最もシンプルな構成。1台のPCですべてが完結します。個人利用や開発・テスト環境に最適です。

メリット

設定が最も簡単
外部接続不要で高速
セキュリティリスクが最小
すべてのデータがローカルで管理

構成パターン B：レンタルサーバー＋ローカルOllama構成

外部ユーザー                    自宅・オフィス
──────────────               ──────────────
ブラウザ
    ↓ HTTPS
レンタルサーバー ── Internet ──→ Ollama (localhost:11434)
(PHP + ola-ui)                    ↑ Port公開
    ↓                         (DDNS経由)
ナレッジデータ
──────────────               ──────────────

構成パターンB レンタルサーバーとローカルOllama構成のシステム図 — 構成パターンB：WEB表示と制御はレンタルサーバー側、AI本体の Ollama はローカルPC側で動かす構成です。

向いている方

外部公開したい方Web導線を重視する方Ollamaは手元に置きたい方

レンタルサーバーにシステムを置き、ローカルPCのOllamaを利用する構成。外部からのアクセスが可能です。

メリット

インターネット経由でアクセス可能
レンタルサーバーの安定性を活用
複数のシステムを1つのOllamaで運用可能
HTTPSで安全にアクセス

構成パターン C：社内LANサーバー（一元管理）構成

社内LAN
──────────────────────────────────
クライアントPC1 ──┐
                 │
クライアントPC2 ──┼──→ サーバー
                 │    ├── PHP + ola-ui
クライアントPC3 ──┘    ├── Ollama
                      └── ナレッジデータ（共有）
──────────────────────────────────

向いている方

社内で複数人利用したい方一元管理したい方共有ナレッジを育てたい方

社内サーバーにすべてを集約し、複数のクライアントが共有する構成。企業での一元管理に最適です。

メリット

ナレッジデータの一元管理
GPUリソースの効率的活用
セキュリティが高い（LAN内限定）
システム管理が容易

構成パターン D：分散クライアント構成

各クライアントPC                      サーバー（共有・LAN）
──────────────────────          ──────────────
ブラウザ (localhost:8000)
    ↓
PHP + ola-ui                ── LAN:11434 ──→  Ollama (GPU)
(localhost)
──────────────────────          ──────────────

向いている方

部門ごとに知識を分けたい方各PCで柔軟に育てたい方GPUだけ共通化したい方

Ollama だけをサーバーに置き、PHP と ola-ui は各クライアント PC にインストールするパターンです。重いAI処理（LLM推論）はサーバーが担い、PHP はクライアントで高速に動作するため、サーバー負荷を最小限に抑えながら複数ユーザーが快適に利用できる、意外と効率的な構成です。

メリット

Ollama サーバーの IP を config.ini の ollama_api_url に設定するだけで導入完了
PHP はクライアントで動くのでサーバーへの余計な負荷がかからない
高価な GPU を1台のサーバーに集中投資できる
各クライアントが独立して動作するため、1人が重い処理をしても他ユーザーへの影響が最小
★ナレッジデータは各クライアントで独自に管理・発展させられるため、個人や部門ごとに独自のナレッジベースを育てやすい
PHP・ola-ui のカスタマイズをクライアントごとに柔軟に行える
ネットワークはローカル LAN のためレイテンシが低い

config.ini 設定例：

; クライアントPCの config.ini
ollama_api_url = http://192.168.1.100:11434/   ← サーバーのIPアドレス
ollama_model   = gemma3:4b
embed_model    = nomic-embed-text

注意点

Ollama サーバーは LAN 内に公開（Settings の "Expose Ollama to the network" を ON）が必要
各クライアントに PHP for Windows のインストールが必要
同時アクセスが多い場合は Ollama サーバーの VRAM がボトルネックになる

📊 構成パターン詳細比較表

比較項目	A：ローカル単体	B：レンタルサーバー＋ローカルOllama	C：社内LANサーバー（一元管理）	D：分散クライアント（Ollamaのみサーバー）
Ola-UI + PHP の場所	ローカルPC	レンタルサーバー	社内サーバー	★各クライアントPC
Ollama の場所	ローカルPC	ローカルPC（自宅・オフィス）	社内サーバー	社内サーバー（共有）
ナレッジデータの場所	ローカルPC（個人管理）	レンタルサーバー（集中管理）	社内サーバー（集中管理）	★各クライアントPC（個人・部門別管理）
ナレッジの独立性	◎ 完全個人管理	△ サーバー集中（共有）	△ サーバー集中（共有）	◎ 個人・部門ごとに独立 ★
PHPサーバー負荷	ローカルPC（本人のみ）	レンタルサーバー（複数ユーザー分）	社内サーバー（全ユーザー分）	◎ 各クライアント（分散・軽量） ★
Ollama（AI）負荷	ローカルPC（本人のみ）	ローカルPC（全ユーザー分）	社内サーバー（全ユーザー分）	社内サーバー（全ユーザー分）※共有
外部アクセス	△ DDNS設定で可能	◎ 標準でHTTPS公開	△ DDNS設定で可能	△ DDNS設定で可能
セキュリティ	◎ 完全ローカル	△ ポート公開必要	◎ LAN内限定	○ LAN内・クライアント独立
GPU投資効率	△ 1人用	○ 1台で複数システム	◎ 1台で全員共有	◎ 1台で全員共有 ★
導入の手軽さ	◎ 最も簡単	○ やや手順多め	○ サーバー設定必要	○ クライアント全員にPHP導入必要
こんな用途に最適	個人利用・開発・テスト	遠隔地からのアクセスが必要な場合	社内システムとして全員で同じ知識を使う	個人・部門ごとに異なるナレッジを育てたい場合 ★

💡 パターン D の注目ポイント

★マークがついた項目がパターン D の最大の強み。高価な GPU サーバーを共有しつつ、各ユーザーが独自のナレッジを育てられる、まさに「いいとこ取り」の構成です。

📋 簡易比較表

構成パターン	導入の手軽さ	外部アクセス	セキュリティ	GPU効率	おすすめ用途
A：ローカル単体	◎	△	◎	△	個人利用・テスト
B：レンタルサーバー＋ローカル	○	◎	△	○	外部アクセス重視
C：社内LANサーバー	○	△	◎	◎	企業内一元管理
D：分散クライアント	○	△	○	◎	部門別ナレッジ管理

【構成パターン A】ローカル単体編

最もシンプルな構成。1台のPCですべてが完結する導入方法です。

（１）Ollamaのインストール

https://ollama.com/download
上記より、Windows版をダウンロードして実行し、インストールします。

（２）OllamaにLLMを追加

cmdコマンドで黒い画面に入り、以下のコマンドを実行：

ollama run gemma3:4b

画面にいろいろ出てきますが、終わるまで待ちます。終わったら黒い画面を閉じます。

次に、ベクトル検索のためのエンジンを導入：

ollama pull nomic-embed-text

画面にいろいろ出てきますが、終わるまで待ちます。終わったら黒い画面を閉じます。

Ollamaを起動し、チャット入力枠右のLLM選択リストに「gemma3:4b」が出てくることを確認して選択します。

VRAMに余裕があれば、その後以下の大型モデルを追加することもできます：

ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

参考 Ollamaの設定画面「Settings」の中の「Expose Ollama to the network」という項目をONにすると、ネットワーク越し（port 11434）にアクセス可能になります。ネット越しでアクセスする場合、アンチウイルスソフトやルーターのport 11434を、稼働しているPCに届くように開ける必要があります。

（３）OllamaのLLMをメモリに常駐させる場合

Windowsのシステム環境変数で、以下の変数を新規作成：

変数名：OLLAMA_KEEP_ALIVE
変数値：-1

設定後、PCを再起動します。

これで、一度読み込まれたLLMは、変更されたりOllamaが終了しない限りメモリに常駐するのでチャットの返事が早くなります。

（４）PHP For Windowsのインストール

https://windows.php.net/download/
上記のサイトより、最新の「x64 非スレッドセーフ」版をダウンロードして、解凍します。

解凍したphpフォルダを、Cドライブの直下に置きます。Windowsの環境変数のpathに以下を追加：

c:\PHP

（５）php.iniの編集

C:\PHPの中にある php.ini-production を php.ini にリネーム（名前変更）します。これがPHP全体の設定を行うファイルになります。

C:\ola-ui\参考ファイル というフォルダの中にある「php.ini（PHPのフォルダにあるphp.iniの編集参考用）」というファイルを見ながら、php.iniの同じ項目を、同じようになるように書き換えます。

注目！今回はなんとWEBサーバは別途インストール不要。PHPに内包されている簡易な、といっても十分な機能のWEBサーバーを利用します。

注意！レンタルサーバに設置する場合は、ola-uiとそれ以下を、そのまま置くだけ。PHPとJsファイルに、644などの十分な権限が必要です。

レンタルサーバにある本システムから、ローカルのOllamaに接続するだけで稼働します。

サーバーに、いくつも本システムを置いて、それぞれ性格やデータのまったく違うチャットシステムとしてセッティングしても、ひとつのOllamaに返事をさせることができます。

（６）起動

C:\ola-ui\参考ファイル というフォルダの中にある「start_server（ローカルの場合の起動バッチ）.bat」というファイルを、ひとつ上の階層の C:\ola-ui にコピー（移動でもよい）します。

パソコンを念のため再起動し、C:\ola-ui にある「start_server（ローカルの場合の起動バッチ）.bat」をクリックして起動します。

http://localhost:8000/index_t.html が自動的に開きます。

【構成パターン B】レンタルサーバー＋ローカルOllama編

システムをレンタルサーバーに置き、Ollamaをローカルサーバーに置いて、外部からアクセスする構成です。

構成イメージ

[外部ユーザー（ブラウザ）]
        ↓ HTTPS
[レンタルサーバー（ola-uiシステム）]
        ↓ HTTP（port 11434）
[自宅・社内のローカルPC（Ollama稼働中）]

レンタルサーバーにシステムを置き、AIの頭脳（Ollama）だけをローカルPCで動かす構成です。外部からはレンタルサーバーのURLでアクセスします。

（１）ローカルPCへのOllamaインストールとLLM追加

構成パターンAの（１）（２）と同じ手順で、ローカルPCにOllamaをインストールし、LLMを追加します。

（２）OllamaをネットワークへExpose（公開）する

Ollamaはデフォルトではローカルからしかアクセスできません。外部（レンタルサーバー）からアクセスできるようにするため、以下の設定を行います。

Ollamaの設定画面「Settings」の中の「Expose Ollama to the network」をONにします。

またはWindowsのシステム環境変数に以下を追加：

変数名：OLLAMA_HOST
変数値：0.0.0.0

設定後、PCを再起動します。

（３）ルーター・ファイアウォールのポート開放

レンタルサーバーからローカルPCのOllamaに届くよう、以下のポートを開放します：

ルーター：外部からのport 11434 を、OllamaのローカルPCに転送するよう設定（ポートフォワーディング）
Windowsファイアウォール：port 11434 の受信を許可
アンチウイルスソフト：port 11434 の通信をブロックしていないか確認

セキュリティ注意 Ollamaをネットワーク公開すると、知らない人からも使われる可能性があります。ルーターでアクセス元IPを制限するか、レンタルサーバーのIPアドレスのみを許可する設定を強く推奨します。

（４）ローカルPCのグローバルIPアドレスを確認する

レンタルサーバーからOllamaに接続するには、ローカルPCのグローバルIPアドレス（またはDDNSドメイン）が必要です。

グローバルIPの確認方法：ブラウザで以下にアクセス：

https://www.cman.jp/network/support/go_access.cgi

表示されたIPアドレスをメモします。

グローバルIPが変わる場合（動的IP）自宅回線の多くは定期的にIPが変わります。その場合は DDNS（Dynamic DNS）サービス（例：MyDNS.JP、no-ipなど）を利用して、固定のドメイン名でアクセスできるようにすると便利です。

（５）レンタルサーバーへのシステム設置

レンタルサーバーのFTPまたはファイルマネージャーで、任意のフォルダを作成し、ola-uiのファイルをそのままアップロードします。

フォルダ構成例：

/public_html/
    ├── chat-a/          ← システムA（例：カスタマーサポート用）
    │     ├── index_t.html
    │     ├── chat_api_t.php
    │     ├── config.ini
    │     ├── system_prompt.txt
    │     └── ...（その他ファイル一式）
    │
    ├── chat-b/          ← システムB（例：社内FAQ用）
    │     ├── index_t.html
    │     ├── chat_api_t.php
    │     ├── config.ini   ← 別の設定
    │     ├── system_prompt.txt  ← 別のプロンプト
    │     └── ...
    │
    └── chat-c/          ← システムC（例：英語学習用）
          └── ...

ポイント：Ollamaは1台だけ、システムは複数可能 1つのローカルOllamaに対して、レンタルサーバー上に複数の特化システムを構築できます。それぞれ異なる system_prompt.txt や config.ini を持たせることで、まったく別の性格のAIシステムを作ることが可能です。

（６）config.iniの編集

レンタルサーバー上の config.ini を編集し、ローカルOllamaのURLを設定します：

; レンタルサーバーの config.ini
ollama_api_url = http://あなたのグローバルIP:11434/
; または DDNS を使っている場合
ollama_api_url = http://yourname.ddns.example.com:11434/

ollama_model = gemma3:4b
embed_model = nomic-embed-text

（７）ファイルパーミッション設定

レンタルサーバー上で、以下のファイル・フォルダに適切な権限を設定します：

644: *.php, *.html, *.ini, *.txt ファイル
755: data/, logs/ などのフォルダ
666: 書き込み可能な設定ファイル（知識ベース管理用）

（８）動作確認

ブラウザで https://yourserver.com/chat-a/index_t.html にアクセスし、チャットが動作することを確認します。

【構成パターン C】社内LANサーバー（一元管理）編

社内にサーバーを設置し、複数のクライアントが共有する企業向け構成です。

（１）サーバー要件

OS: Windows 11 / Windows Server / Linux
CPU: AMD Ryzen 7000番台以降を推奨（同等以上のCPUでも可）
GPU: NVIDIA RTX 3090 / RTX 4090 等、VRAM 24GB以上を推奨
メモリ: DDR5 32GB以上（推奨：64GB）
記憶装置: SSD必須（NVMe SSD推奨、500GB以上が目安）
ネットワーク: ギガビットLAN

（２）Ollama + PHP + ola-ui のサーバーインストール

構成パターンAと同じ手順で、サーバーに以下をインストール：

Ollama
必要なLLMモデル
PHP for Windows
ola-ui システム一式

（３）ネットワーク設定

サーバーの固定IPアドレスを設定（例：192.168.1.100）し、以下のポートを開放：

11434: Ollama API
8000: PHP内蔵Webサーバー（またはApache/Nginxのポート）

（４）クライアント設定

各クライアントPCのブラウザで以下のURLにアクセス：

http://192.168.1.100:8000/index_t.html

（５）ナレッジデータの一元管理

サーバー上の data/ フォルダに全社共通のナレッジベースを構築し、管理者が一元管理します。

【構成パターン D】分散クライアント編

各クライアントPCにPHP+ola-uiをインストールし、Ollamaのみをサーバーで共有する構成です。

推奨ハード構成の目安
Ollamaサーバーは、Ryzen 7000番台以降、DDR5 32GB以上、SSD、RTX 3090クラス以上（VRAM 24GB以上）を目安にすると、複数クライアントからの利用でも安定しやすくなります。

（１）Ollamaサーバーのセットアップ

サーバーに以下をインストール：

Ollama
必要なLLMモデル
ネットワーク公開設定（「Expose Ollama to the network」をON）

（２）各クライアントPCのセットアップ

構成パターンAの（４）〜（６）と同じ手順で、各クライアントPCに以下をインストール：

PHP for Windows
ola-ui システム一式

（３）config.ini の設定

各クライアントPCの config.ini で、OllamaサーバーのIPを指定：

; クライアントPCの config.ini
ollama_api_url = http://192.168.1.100:11434/   ← サーバーのIPアドレス
ollama_model = gemma3:4b
embed_model = nomic-embed-text

（４）独立したナレッジ管理

各クライアントが独自の data/ フォルダを持ち、個人・部門別のナレッジベースを育てることができます。

📞 サポート・トラブルシューティング

システムの詳細な使用方法やカスタマイズについては、付属のドキュメントまたはサポートサイトをご参照ください。
なお、Ola-UI は完全無償で提供しており、本システムの導入支援や利用コンサルティングなどの商用活用も自由です。必要に応じて、当方への導入相談・ご依頼も歓迎しております。

Ola-UI インストールマニュアル完全版 v2

🎯 はじめに

📋 構成パターン一覧

🧭 迷ったら、まずはこちら

構成パターン A：ローカル単体構成

構成パターン B：レンタルサーバー＋ローカルOllama構成

構成パターン C：社内LANサーバー（一元管理）構成

構成パターン D：分散クライアント構成

📊 構成パターン 詳細比較表

📋 簡易比較表

【構成パターン A】ローカル単体編

（１）Ollamaのインストール

（２）OllamaにLLMを追加

（３）OllamaのLLMをメモリに常駐させる場合

（４）PHP For Windowsのインストール

（５）php.iniの編集

（６）起動

【構成パターン B】レンタルサーバー＋ローカルOllama編

構成イメージ

（１）ローカルPCへのOllamaインストールとLLM追加

（２）OllamaをネットワークへExpose（公開）する

（３）ルーター・ファイアウォールのポート開放

（４）ローカルPCのグローバルIPアドレスを確認する

（５）レンタルサーバーへのシステム設置

（６）config.iniの編集

（７）ファイルパーミッション設定

（８）動作確認

【構成パターン C】社内LANサーバー（一元管理）編

（１）サーバー要件

（２）Ollama + PHP + ola-ui のサーバーインストール

（３）ネットワーク設定

（４）クライアント設定

（５）ナレッジデータの一元管理

【構成パターン D】分散クライアント編

（１）Ollamaサーバーのセットアップ

（２）各クライアントPCのセットアップ

（３）config.ini の設定

（４）独立したナレッジ管理

📞 サポート・トラブルシューティング

📊 構成パターン詳細比較表