「あなたの知識を、
今すぐAIに。」
AIの進化は凄まじい。ChatGPT、Claude、Gemini——生成AIはいまや誰もが知る存在となり、エージェントや自動化ツールの進歩も日々加速しています。
しかし、こんな悩みはありませんか？
- 「業務データをクラウドAIに送るのは情報漏えいが怖い」
- 「自社・自分専用のナレッジをAIに学習させたいが、難しそう」
- 「ホームページや社内システムにAIチャットを組み込みたいが、専門知識がない」
- 「市販のAIツールは高額か、使い方が複雑すぎる」
Ola-UIは、そのすべての悩みに答えるために作られました。
情報漏えいゼロ
すべての処理はあなたのPC・サーバーの中で完結します。入力したデータも、ナレッジも、会話履歴も、外部に送信されることは一切ありません。
ナレッジを自由に編集
CSVやテキストファイルをブラウザ上でそのまま編集・追加・削除できます。プログラミング不要。エンジニアでなくても、自分だけの「AIの記憶」を自由に育てられます。
知識を与えるのに、難しさはありません。CSVにして、読み込ませるだけ！
今すぐ展開できる
インストールから起動まで最短30分。フォルダをコピーするだけで、用途の違うAIシステムを何個でも作れます——まるでDockerのように、でもコマンドも仮想化も不要。営業部門用・技術部門用・個人用——それぞれのナレッジで動く専用AIが、誰でも構築できます。
⚠️ コピーで増やすときの注意：sessions・data/conv・data/conv_cache など「動的に溜まるフォルダ」はコピーしないでください。前の環境の会話履歴を引き継ぎ、別フォルダの会話が表示される・返事が消える、の原因になります。設定ファイル（config.ini・メール設定など）と、動的に溜まるフォルダはそのフォルダ固有の資産です。既存フォルダへの上書きコピーでは一緒にコピーしないでください（設定が消えます）。新しく作るときは、プログラムとナレッジをコピーしたうえで、設定はそのフォルダで編集してください。
どこでも動く
自分のPCの中だけで動かすことも、レンタルサーバーに置いて外部からアクセスすることも、社内LANで共有することも、すべて同じシステムで対応できます。
による高精度な回答
単なるチャットではありません。あなたが登録したナレッジから関連情報を検索し、それを根拠にAIが回答します。幻覚（ハルシネーション）を大幅に抑え、実務で使えるレベルの精度を実現します。
APIキー不要。月額費用なし。一度セットアップすれば、何万回質問しても追加費用はかかりません。
新たな高性能なAIエンジン（LLM）が登場したり、Ollamaがアップデートするごとに、本システムも高機能化します。
ブラックボックスではないから、使える、使いこなせるAI-RAGです。
Ola-UIは「何でも自動でやってくれる魔法のAI」ではありません。あなたがナレッジを編集し、プロンプトを調整し、RAG検索の結果を確認しながら育てていく「使いこなす楽しさ」があります。ブラックボックスではなく、すべてが見える・触れる・コントロールできるからこそ、実務で信頼できるAIになるのです。
必要があれば、生成AIにコードを渡して改造することもできるでしょう。買い切り後は、完全フリーですから、好きな機能をつけて運用することも可能です。
🔍 RAGとは？（初めての方へ）
RAG（ラグ）とは「Retrieval-Augmented Generation（検索拡張生成）」の略で、
「AIに質問する前に、関連する知識を先に検索して、それを元に答えさせる技術」です。
❌ 普通のAIチャット
質問 → AI → 答え（記憶だけで回答）
- AIの学習済みデータだけで答える
- 知らないことは「わかりません」か、適当な答え（ハルシネーション）
- あなたの会社の情報・最新情報は知らない
✅ RAG搭載のOla-UI
質問 → 📚 知識検索 → AI → 答え（根拠を持って回答）
- 質問に関連する「あなたが登録した知識」を先に探す
- 見つけた知識を元にAIが回答を作成
- 会社独自の情報・最新データで正確に答えられる
例えば： 「夏季休暇は何日ですか？」と質問すると…
① あなたが登録した「就業規則.csv」から「夏季休暇」を検索
② 見つかった「夏季休暇：5日間」をAIに渡す
③ AIが「夏季休暇は5日間です」と正確に回答
つまり、RAGは「AIに外部記憶を持たせる技術」。
あなたの知識をCSVやテキストで用意すれば、AIがそれを「カンニングペーパー」として使いながら正確に答えてくれるのです。
🖥️ 1台構成も、LAN構成も、図でひと目でわかります
「1台のパソコンに全部入れる」「社内LANで共有する」「レンタルサーバーとOllamaを分ける」「Ollamaだけ共通化する」など、 Ola-UI の構成パターンを分かりやすい図でまとめました。
1台のPCに、ブラウザ・制御部・RAG・Ollamaをまとめる最もシンプルな構成です。
Web表示部はレンタルサーバー、AI本体の Ollama はローカルPCで動かす構成です。
社内LANの共有サーバーにまとめて、複数人で一元管理しやすい構成です。
各PCごとにRAGや制御部を持ちつつ、Ollamaだけを共通サーバー化する構成です。
👀 あなたにおすすめの構成は？
推奨ハード構成の目安：Ryzen 7000番台以降、DDR5 32GB以上、SSD必須（NVMe SSD推奨）、GPUは RTX 3090 / RTX 4090 等 VRAM 24GB以上。
まずは自分のPCだけで試したい方、個人利用の方、検証や学習から始めたい方に向いています。
Web公開したいけれど、AI本体の Ollama は手元や社内に置きたい方に向いています。
社内で複数人利用したい方、ナレッジを一元管理したい方、運用をまとめたい方に向いています。
各担当や部門ごとに知識を分けて育てつつ、重いAI処理だけ共有化したい方に向いています。
対象ユーザー
- 情報漏えいを心配せずAIを使いたい方
- 自社・自分専用のナレッジでAIに答えさせたい方
- ホームページや社内ポータルにAIチャットを追加したい方
- 高額なAIツールの代替を探している方
- エンジニアでなくてもAIシステムを管理したい方